なぜドキュメントAIが必要か

近年、企業が保有する膨大なドキュメントから必要な情報を効率的に抽出することが重要な課題となっています。 従来の文書管理システムでは、以下のような課題が存在します。

• 大量のドキュメントから必要な情報を見つけるのに時間がかかる
• ドキュメント内の複雑な図表や画像の情報を活用できない
• 過去の資料から関連する情報を横断的に検索することが困難
• 専門知識がないと適切な文書を見つけられない

これらの課題を解決するために、AIの力を活用したドキュメント処理技術が注目されています。

従来のドキュメント管理の課題

情報の埋もれ

• 企業には日々大量のPDFやOffice文書が蓄積されるが、必要な時に必要な情報を見つけることが困難
• ファイル名での検索では、ドキュメント内の詳細な内容までは検索できない

非構造化データの活用困難

• PDF内の図表、フローチャート、画像などの情報を従来のシステムでは適切に処理できない
• テキスト情報のみの検索では、視覚的な情報を活用できない

専門知識の必要性

• 適切なドキュメントを見つけるには、文書の構造や内容についての事前知識が必要
• 新人や他部署のメンバーには使いこなすことが困難

情報の分散

• 関連する情報が複数のドキュメントに分散している場合、横断的な検索や比較が困難

rokadocによる解決

rokadocは、これらの課題を以下の方法で解決します：

高度なドキュメント変換技術

• PDF内の画像、フローチャート、表を認識し、構造化データとして処理
• ドキュメント要素を読み順に最適化し、意味のある単位で情報を抽出

RAG（Retrieval-Augmented Generation）による高精度な回答

• 自然言語での質問に対して、ドキュメント全体から関連情報を検索
• 複数のドキュメントから情報を統合して回答を生成
• 根拠となる箇所を明示することで信頼性を確保

エージェントによる対話的な情報探索

• ユーザーの質問意図を理解し、必要に応じて自律的に追加検索を実行
• 参照箇所をPDF上でハイライト表示し、視覚的に確認可能

チーム協働機能

• スペース機能により、複数ユーザーでドキュメントを共有
• 組織の知識ベースとして活用可能

ドキュメントAIの価値

業務効率の向上

• 手動での文書検索時間を大幅に短縮
• 専門知識がなくても適切な情報にアクセス可能

知識の活用促進

• 埋もれていた過去の資料を有効活用
• 組織全体での知識共有が促進

意思決定の質向上

• 関連情報を包括的に把握した上での判断が可能
• 根拠となる資料を素早く特定

イノベーションの創出

• 異なる分野の文書から新たなアイデアを発見
• クロスファンクショナルな知識の結合

このように、ドキュメントAIは単なる検索ツールを超えて、組織の知的資産を最大限に活用するためのプラットフォームとして機能します。